Estadísticas bidimensionales
Aunque sea brevemente, describiremos a continuación todas las funciones que contiene una hoja de cálculo para el estudio conjunto de dos variables X e Y. Es un caso tan frecuente en las Ciencias, que resulta muy útil disponer de todas las funciones importantes implementadas de origen en el programa.
Para describir todas las funciones disponibles, puedes abrir la hoja de cálculo bidimensional.ods. Si te pide Habilitar macros, responde afirmativamente.
Como ves, dispone de una zona de entrada de datos (los datos X e Y de la izquierda), a cuyas columnas se les han definido los nombres de X e Y respectivamente.
Puedes borrar con Supr o con el botón que se ha creado para esta operación. También puedes rellenarla desde otro archivo con Copiar y Pegar.
A su derecha dispones de una serie de cálculos que enumeraremos a continuación, y, por último, el gráfico de tipo XY con su recta de ajuste lineal incorporada.Cálculos
Recorremos todas las funciones importantes que se usan en estos cálculos:
Media: Ya la conocemos, es la función PROMEDIO. Como aquí comparamos dos variables, usaremos las fórmulas PROMEDIO(X) y PROMEDIO(Y). Ve recorriendo en el modelo las celdas correspondientes.
Desviación típica: También la conocemos, se trata de DESVTP(X) y DESVESTP(Y).
Regresión: A continuación se han incluido los dos coeficientes de regresión, a fin de ajustar los datos a la recta de regresión y = ax+b (ajuste por mínimos cuadrados) y poder efectuar así los pronósticos. Dispones, como ves, de dos: PENDIENTE(Y;X), que te devuelve la inclinación a de la recta de ajuste, e INTERSECCIÓN.EJE(Y;X), que nos calcula el coeficiente b de la recta.
También disponemos de la función PRONÓSTICO, que nos devuelve el pronóstico para Y, correspondiente a un valor concreto de X, tomado en la recta de regresión. Puedes calcular los pronósticos para una X determinada escribiéndola en la celda rotulada con la frase Escribe un valor de X
Bondad del ajuste: El grado de ajuste de la recta de regresión respecto a los datos se mide en este modelo mediante otras dos funciones de OpenOffice Calc:
Coeficiente de correlación: Número entre -1 y 1 que mide el grado de paralelismo entre las dos columnas de datos. Su función es COEF.DE.CORREL(Y;X)
Error de estimación: Evalúa el error esperado en cada pronóstico individual. Se usa la función ERROR.TÍPICO.XY(Y;X).
Gráfico
El gráfico adecuado para esta situación es el de tipo XY. Observa que se le ha añadido la recta de regresión. Si deseas incorporar esa recta a tus gráficos del tipo XY, basta que sigas estas operaciones:
Haz doble clic sobre el gráfico
Señala la línea de datos y usa el botón derecho para abrir el menú contextual.Elige Insertar una línea de tendencia.
Una vez obtenida la ventana de opciones, eliges la línea de tendencia de tipo Regresión Lineal. Es conveniente que actives Mostrar ecuación y Mostrar correlación de coeficiente (R2) si dominas estos temas.
Con esto hemos presentado de forma sucinta todas las ayudas que la Hoja de Cálculo puede prestar en un análisis de dos conjuntos relacionados de datos. Nos detenemos aquí, para no alargar demasiado esta sesión.
